Beim letzten KiLUG-Stammtisch gab Anton Hummel einen verständlichen Einstieg in KI und große Sprachmodelle (LLMs). Wir erklärten Grundbegriffe wie neuronale Netze, Lernmethoden und warum Modelle trotz hoher Leistungsfähigkeit halluzinieren oder falsche Fakten erzeugen können.
Zudem kamen Themen wie Datenschutz, Hardware-Anforderungen, Grenzen aktueller KI-Systeme sowie rechtliche Aspekte wie Urheberrecht, Open-Source-Lizenzen und aktuelle Gerichtsurteile zur Sprache.
In der Diskussion tauschten wir Erfahrungen zu verschiedenen Werkzeugen und Plattformen aus – darunter Pinokio, Flowise, Hugging Face und GPT4All. Ollama wurde kurz vorgestellt, da es sich gut für lokale Experimente eignet.
Abschließend diskutierten wir Chancen und Risiken in Bildung und Lernen: Unterstützungsmöglichkeiten, aber auch die Wichtigkeit von Medienkompetenz. Außerdem gingen wir darauf ein, wie man eigene Modelle mit lokalen Daten anlernen kann.
